Исследователи НИУ «БелГУ» разработали программу, которая анализирует звуки в реальном времени и определяет опасные события — выстрелы, звон разбитого стекла и другие тревожные сигналы. Система уже прошла обучение на 250 видах шумов и готова к тестам в городской среде, сообщили в пресс-службе университета.
Программа работает на свёрточных нейросетях: искусственный интеллект воспринимает звук как графический отпечаток и учится считывать с него признаки опасности. Заведующая кафедрой автоматизированных систем и технологий Татьяна Балабанова пояснила, что идея выросла из проекта по распознаванию эмоций в речи.
— Когда возникло направление по распознаванию агрессии по речевому сигналу, я предложила студентам сделать что-то актуальное для безопасности — распознавание звуков бьющегося стекла и выстрелов. Так что работа по программе не только идёт по плану, но и даёт дополнительные прикладные результаты, — рассказала Балабанова.
Главное преимущество разработки — устойчивость к помехам. Нейросеть не путает похожие звуки, например, выстрелы и шум проезжающих машин. От зарубежного аналога ShotSpotter белгородская система отличается тем, что работает исключительно программно. Её можно развернуть на обычном компьютере без специального оборудования. Объём софта — около 200 мегабайт.
Ещё одно преимущество — интеграция с уже существующей инфраструктурой. Камеры видеонаблюдения, которые установлены в городах, оснащены микрофонами. Нейросеть способна «услышать» опасность там, где камера не видит — за углом, в толпе или в слепой зоне.
К концу 2026 года систему планируют вывести на тесты в естественной городской среде. В перспективе разработчики хотят добавить детекцию агрессивной речи и крика, чтобы программа могла предупреждать об опасности ещё до того, как произойдёт конфликт.
Система может найти применение в аэропортах, на вокзалах, в учебных заведениях и на массовых мероприятиях — везде, где важна превентивная безопасность.
Пока исследователи учат нейросеть слышать опасность, в Белгородской области продолжают демонтировать камеры, которые эту опасность фиксируют визуально. В первом полугодии 2026 года в регионе убрали 97 комплексов фото- и видеофиксации нарушений ПДД — это больше, чем в подавляющем числе регионов. Почти столько же — 91 устройство — демонтировали в соседней Курской области.
