Исследование: К 2030 году белгородцы доверят до 90 процентов рутины цифровым помощникам

В ближайшие годы искусственный интеллект из инструмента для единичных задач превратится в проактивного личного ассистента, который будет предугадывать ваши желания, считают аналитики.

К 2030 году до 90 процентов всех рутинных действий жители Белгородской области будут выполнять с помощью цифровых помощников. Такой прогноз даёт исследование российского рынка ИИ-агентов, проведённое цифровой экосистемой МТС. Это будет означать полный переход от самостоятельного выбора к делегированию повседневных забот искусственному интеллекту.

Если сегодня нейросети используются эпизодически, то всего через четыре года ИИ-агент станет проактивно определять нужды человека. Для этого он будет анализировать совершённые ранее покупки, отмеченные события в календаре и данные с умных устройств. Технология превратится в «единое окно», самостоятельно собирающее информацию с маркетплейсов, сайтов и других источников, чтобы сформировать для пользователя точные рекомендации.

Как сообщили в пресс-службе МТС, наиболее серьёзные изменения ожидают процесс покупок и платежей. Вместо самостоятельного сравнения предложений и ввода платёжных данных пользователю будет достаточно лишь определить бюджет, предпочтения и ограничения. Всё остальное сделает ИИ-помощник: он будет самостоятельно оформлять покупки, оптимизировать цену, отслеживая и применяя скидки, а также проводить проверку безопасности, исключая подозрительные сайты.

Под полный контроль искусственного интеллекта перейдёт и логистика с постпродажным обслуживанием. Агенты сами будут выбирать способ и время доставки, учитывая местоположение и расписание пользователя, отслеживать заказ в реальном времени и общаться со службами доставки. После покупки технология автоматически станет отслеживать сроки гарантии, напоминать о необходимости обслуживания или замены товара.

Директор филиала МТС в Белгородской области Гузель Галеева отметила, что искусственный интеллект становится ключевым драйвером цифровой трансформации рынка услуг и продуктов. По её словам, аналитические модели на основе нейросетей уже сегодня позволяют проактивно определять потребности пользователей, а в МТС их активно внедряют, чтобы обеспечить предпринимателей региона современными сервисами и снизить издержки.

Исследование провели командой Research & Insights (отдел исследований и аналитики) Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Методология включала анализ данных об инвестициях венчурных фондов, крупных технологических компаний и государственном финансировании, а также серию экспертных интервью с ведущими российскими и международными специалистами.