Российский бизнес массово запускает пилотные проекты с искусственным интеллектом, но сталкивается с серьёзными трудностями при их масштабировании. Об этом в издании «Ведомости» рассказал первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.
По его словам, главными барьерами являются острая нехватка квалифицированных кадров, дефицит и высокая стоимость инфраструктуры, а также невозможность просчитать экономическую эффективность ИИ-решений.
Согласно исследованиям, 44 процента российских компаний напрямую заявляют о нехватке ИИ-специалистов, а в таких отраслях, как промышленность и строительство, этот показатель превышает 60 процентов.
Для решения кадровой проблемы Ведяхин предложил бизнесу три варианта: нанять опытных специалистов, сформировать команду из студентов или переобучить собственных сотрудников. Он также отметил, что массовое внедрение ИИ невозможно без перехода компаний на облачную инфраструктуру, так как стоимость собственного оборудования, например, стойки из восьми графических процессоров, может достигать 50 миллионов рублей.
Ведяхин подчеркнул, что для реальной трансформации ИИ должен изменить саму операционную модель бизнеса, а не просто оптимизировать отдельные процессы. В качестве примера он привёл корпоративное кредитование в Сбере, где срок рассмотрения заявки благодаря ИИ сократился с 40 дней до семи минут.
Он также сообщил, что Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов, которая позволит бизнесу перейти от решений на основе интуиции к системному расчёту экономического эффекта.
— Разработчикам нужно предлагать бизнесу не выдуманные сценарии, а реальные решения сложных, затратных, рутинных задач. Революция LLM (языковых моделей) началась в B2C, но настоящая ценность — в B2B, поэтому рынок движется в сторону «приземления» моделей в конкретные отраслевые инструменты. Период экспериментов прошёл, настало время решения реальных бизнес-задач с помощью ИИ, — заявил Александр Ведяхин.
