Белгородский студент разработал умную теплицу-трансформер с искусственным интеллектом

Лев Иванов придумал теплицу, которая экономит до 70 процентов энергии. Вместо традиционного обогрева она использует грунтовый теплообмен, а нейросеть сама следит за микроклиматом и прогнозирует стресс растений за двое суток.

Студент Колледжа высоких технологий БГТУ имени Шухова Лев Иванов разработал кластерную гидротермальную теплицу-трансформер — модульную систему для выращивания растений с использованием искусственного интеллекта. Проект представили на «Кубке молодых инноваторов», он выполнен в рамках программы «Приоритет-2030» и нацпроекта «Молодежь и дети», сообщает сайт университета.

Теплица устроена так, что её площадь можно увеличивать без остановки цикла выращивания. Трубы каркаса одновременно служат для отопления, охлаждения и корневого полива. Внутреннее пространство разделено на изолированные климатические отсеки, где независимо регулируются температура, влажность и освещение. Это позволяет одновременно выращивать несовместимые культуры — от кактусов до орхидей.

Фото официального сайта БГТУ имени Шухова

Одно из главных преимуществ — энергоэффективность. Использование грунтового теплообмена вместо традиционных систем обогрева снижает энергопотребление до 70 процентов. Модульная конструкция даёт возможность масштабировать теплицу без остановки вегетационного цикла.

Управляет всем этим искусственный интеллект: нейросеть анализирует данные с датчиков, прогнозирует стрессовое состояние растений за 48 часов до появления внешних признаков и автоматически корректирует параметры микроклимата. Это снижает риск заболеваний и повышает урожайность.

Проект стал победителем «Кубка молодых инноваторов» в номинации «Инновационный проект в сфере АПК». Следующий этап — создание опытного образца, испытания и подготовка к коммерческому внедрению.

Елена Дискейн

Читайте также

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter.

Похожие новости

Для туристов разработали приложение «ТурГид. Белогорье»

Для туристов разработали приложение «ТурГид. Белогорье»

Белгородский дизайнер разработал дизайн для приложения для поиска городских укрытий

Белгородский дизайнер разработал дизайн для приложения для поиска городских укрытий

Белгородские учёные разработали технологию извлечения редкоземельных металлов из отходов

Белгородские учёные разработали технологию извлечения редкоземельных металлов из отходов

Староосколец разработал VR-приложение «Звонница на Прохоровском поле»

Староосколец разработал VR-приложение «Звонница на Прохоровском поле»

Белгородская студентка разработала робота-уборщика с искусственным интеллектом

Белгородская студентка разработала робота-уборщика с искусственным интеллектом

В Белгородской области определили обладателей стипендии «Лучший студент года»

В Белгородской области определили обладателей стипендии «Лучший студент года»

В Белгороде стало меньше студентов-иностранцев

В Белгороде стало меньше студентов-иностранцев

Белгородские ученые запатентовали уникальную установку для 3D-печати зданий

Белгородские ученые запатентовали уникальную установку для 3D-печати зданий

Белгородская область вошла в ТОП-15 рейтинга научно-технологического развития регионов

Белгородская область вошла в ТОП-15 рейтинга научно-технологического развития регионов

За 21 миллион рублей белгородский профессор разработает самовосстанавливающиеся стройматериалы

За 21 миллион рублей белгородский профессор разработает самовосстанавливающиеся стройматериалы

Каждый десятый новый студент вузов Белгородской области связан с участием в СВО

Каждый десятый новый студент вузов Белгородской области связан с участием в СВО

Студенты БГТУ имени Шухова получили миллион рублей на игру против кибермошенников

Студенты БГТУ имени Шухова получили миллион рублей на игру против кибермошенников