«Ростелеком» и Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда (ФЦК) организовали в Нижнем Новгороде первую выездную встречу Клуба открытых производственных систем, объединяющего крупнейшие корпорации страны. Представители «Газпром нефти», «Газстройпрома», «Вертолётов России» и «РусГидро» познакомились с производственной системой «Ростелекома», инструментами бережливого производства и технологией Process Mining.
Генеральный директор ФЦК Светлана Горчакова назвала встречу важным шагом в формировании общих подходов, которые помогут предприятиям разных отраслей оценить уровень зрелости своих производственных систем и наметить точки роста.
Фото пресс-службы «Ростелекома»
Производственная система «Ростелекома» развивается с 2016 года. За это время в программу вовлекли более восьми тысяч сотрудников и реализовали свыше 350 крупных проектов. Фабрики процессов работают в Нижнем Новгороде и Новосибирске, готовится площадка в Санкт-Петербурге. Изначально на фабриках улучшали процессы в подразделениях массового сегмента, а в прошлом году опыт начали применять и в работе с корпоративными клиентами.
Вице-президент — директор Нижегородского филиала «Ростелекома» Евгений Петров отметил, что на одной площадке работают две фабрики — Регионального центра компетенций и «Ростелекома». Здесь компании могут пройти обучение, разобрать реальные кейсы и обменяться опытом.
Фото пресс-службы «Ростелекома»
Директор офиса трансформации «Ростелекома» Олег Краснов подчеркнул, что производственная система начинается с умения взглянуть на привычные процессы по-новому. Иногда достаточно изменить порядок действий, чтобы увидеть разницу в показателях. Компания собирает и тиражирует опыт сотрудников через портал идей — сейчас там представлено 1300 уникальных проектов.
Отдельный блок семинара посвятили Process Mining. Технология помогает по данным информационных систем восстановить этапы операции, увидеть отклонения и определить, где возникают потери. В «Ростелекоме» её применяют с 2019 года — создано более 20 моделей сквозных процессов для диагностики и улучшения продаж, техподдержки, а также в юридических, финансовых и логистических направлениях.
