Современное сельское хозяйство — это не только традиционный труд в поле, но и работа, которая проводится в цифровой области. Однако не все об этом знают и предпочитают думать об агрономии стереотипно, основываясь на представлениях 1960-1970 годов о ней.
— Цифровизация и разработка различных инноваций в сельском хозяйстве начались в лучшем случае 3–4 года назад. Это особенно сильно видно, когда IT-специалисты начинают собирать исходные данные: по урожайности, по химическим свойствам и многие другие. Эти данные существуют, например, за 2013-2015 годы, а всё, что было раньше, у тебя уже отсутствует. Почему? А потому что раньше пользовались дедовским способом: «Посеем здесь озимую пшеницу, авось вырастет нормально». В этом плане мы, к сожалению, сильно отстаём от запада, — рассказывает Андрей Берюляев .
Цифровое сельское хозяйство и новые технологии
Цифровизация — попытка перенести предприятие из аналога в цифру для того, чтобы увеличить прибыль компании и повысить производительность труда.
— Если есть возможность переносить рутинные и некреативные виды работы на уровень алгоритмов, то нужно ею пользоваться. Благодаря спутникам или виртуальным метеостанциям мы знаем, что поля ещё не готовы к посевным работам, поэтому не посылаем туда агронома. А значит специалист сможет потрать больше времени на другую, более необходимую в этот момент работу, — рассказал Григорий Андреев .
Первое, с чего начинается цифровое сельское хозяйство, — сбор данных. После IT- специалисты работают с ними и формируют цифровой двойник предприятия, опускаясь до уровня цифрового двойника поля — моделируемой сущности, содержащей в себе конкретные характеристики.
— Мы разбиваем поле на элементарные участки, с которыми работаем как с пазлами: из них мы собираем новый производственный участок, — вдохновенно рассказывает Андрей Берюляев. — Также мы занимаемся оптимизационными алгоритмами: рассчитываем удалённость полей от дорог и складов.
В качестве помощника выступают виртуальные метеостанции, которые за счёт сбора данных собственных метеостанций позволяют прогнозировать метеопоказатели в любой выбранной точке в радиусе 30 километров как над поверхностью земли, так и даже на глубине. А генетические алгоритмы вместе с мультиагентными системами распределяют технику по полям. Так компания снижает расходы топлива или, например, убирает только ключевые культуры точно в срок. Также специалисты отслеживают качественные показатели: как двигался комбайн, сколько топлива потратил, сколько зерна собрал и так далее.
Как признались Андрей Бирюляев и Григорий Андреев, они никогда не занимались агрономией. Сотрудники «Русагро» подходят к ней как к некому физическому процессу, который можно измерить.
— Есть определённый набор технологий выращивания культур на поле, есть специальная техника, которая эти операции выполняет. После того, как культура выращена, её собирают и отвозят на места хранения, где дальше уже продают. Вот эта цепочка является для нас ключевой. Сельскохозяйственное бизнес-направление. Этим мы здесь и занимаемся, — дополняет Григорий Андреев .
В «Русагро» постоянно возникают вопросы, что и где сажать, в какое время это делать, что делать, если сломалась техника. На таких вещах предприятие теряет деньги, поэтому IT-специалисты стараются как можно скорее их решить или же заранее спрогнозировать.
— Современный набор технологий позволяет внедрять различные виды инноваций, как на поле, так и в бизнесе. Инновации могут быть технологическими: например, спутник, который может измерять индекс биомассы. Это могут быть и бизнес-инновации, которые предполагают принятия различных решений — при определённом поведении рынка продавать на экспорт какую-то культуру. Тут возникает вопрос: «А когда продавать?». Тогда появляются технологические инновации в виде алгоритма оптимизации, который просматривает все варианты, сценарии, тратит время на поиск решения, а когда оно найдено, рассчитывает финансовый результат. Так вопросы и решаются, — объясняет Григорий Андреев.
Современный агроном — это одновременно и IT-специалист, который работает с определёнными системами и умеет ими пользоваться. Он должен знать и ортофотопланирование (создание фотографического плана местности на точной геодезической основе, получаемый путём аэрофотосъёмки или космической съемки с последующим преобразованием снимков из центральной проекции в ортогональную — прим. Ф.), и робототехнику, а также уметь программировать. Это новый виток развития агроспециальности. И это будущее уже наступило. К слову, по итогам 2017 года Белгородская область вошла в топ-10 рейтинга «умных» российских регионов, и самый высокий балл область получила как раз за применение IT-технологий в сельском хозяйстве. Специалисты также оценивали использование современных технологий в строительстве, ЖКХ, на предприятиях и при благоустройстве города, и в общем рейтинге Белгородская область стала шестой, набрав 18 баллов из 25 возможных.
— Программы точного земледелия позволяют не только определять урожайность на каждом конкретном участке поля и необходимые виды и объёмы удобрений под каждую выращиваемую культуру, но и вносить их дозировано, с учётом полученных данных, — объясняют в департаменте агро-промышленного комплекса Белгородской области.
Эксперты отметили, что на каждом крупном сельскохозяйственном предприятии региона (в чём мы убедились на примере «Русагро» — прим. Ф.) есть компьютерное управление, роботизированные устройства и другие инновационные технологии. GPS- и ГЛОНАСС-навигация с онлайн-контролем основных производственных процессов, — это то, без чего уже не обходится сегодняшнее сельское хозяйство. IT-компетенции необходимы современным агроспециалистам, если они хотят быть востребованными на рынке труда. И таких работников сегодня ждут на предприятиях «Русагро».